La Inteligencia Artificial (IA) forma cada vez más parte del mundo que nos rodea y está transformando radicalmente nuestras vidas. Ofrece una oportunidad fascinante y, en ocasiones, también puede resultar un poco inquietante. Sin duda, uno de los grandes avances en IA que está generando mayor impacto actualmente es la IA generativa.
Como inversor, puedes aprovechar el auge de la IA generativa. Las empresas que utilizan esta tecnología cuentan con una ventaja competitiva, e invertir en ellas podría generar rentabilidades significativas a medida que el mercado se desarrolla.
Cómo operar o invertir en IA generativa: guía rápida
- Crea una cuenta de corretaje: el trading te permite especular sobre subidas o caídas de precios mediante CFDs, mientras que invertir te permite adquirir una participación en empresas que cotizan en las principales bolsas de valores del mundo.
- Investiga las empresas: consulta información sobre la actividad de la empresa, sus datos financieros disponibles y sus planes futuros, como asociaciones y hojas de ruta de productos.
- Abre tu posición: selecciona inversiones que proporcionen exposición al sector de la IA generativa de acuerdo con objetivos claros y tu tolerancia al riesgo.
- Copia a traders destacados: como alternativa, copia en tiempo real las operaciones de traders con un alto rendimiento mediante NAGA Autocopy.
Si quieres comprender mejor este sector de la inteligencia artificial en rápido crecimiento antes de abrir una posición, sigue leyendo nuestra guía completa sobre inversión en IA generativa.
¿Qué es la IA generativa?
La IA generativa es un tipo de Inteligencia Artificial capaz de crear contenido nuevo y único aprendiendo patrones y estructuras a partir de datos existentes. Siempre que una tecnología de IA genera algo por sí sola, puede denominarse "IA generativa".
Al principio, la IA generativa se utilizaba principalmente para crear texto e imágenes, pero, a medida que la tecnología ha avanzado, han surgido numerosas aplicaciones nuevas. Entre ellas se encuentran:
- Imágenes: muchas herramientas de IA generativa pueden recibir una instrucción en lenguaje natural y utilizarla para generar una imagen.
- Texto: ChatGPT probablemente fue uno de los principales impulsores del enorme interés actual por la IA generativa. Estas herramientas pueden utilizarse para escribir desde ensayos y artículos hasta obras de teatro, poemas y novelas.
- Programación: herramientas como GitHub Copilot de Microsoft y CodeWhisperer de Amazon, además de ChatGPT, facilitan que cualquier persona pueda generar código informático con muy pocos conocimientos técnicos.
- Audio: las herramientas de IA generativa pueden crear voces similares a las humanas (síntesis de voz), permitiendo que las computadoras pronuncien palabras que nunca han sido dichas por una persona, además de generar música y efectos de sonido.
- Video: aunque todavía no está tan avanzado como la generación de texto o imágenes, comienzan a aparecer herramientas que permiten crear y editar videos simplemente describiendo lo que queremos ver.
- Aumento de datos: la IA generativa facilita la creación de conjuntos de datos totalmente sintéticos que pueden utilizarse para entrenar otros modelos de IA que cumplan con las normativas del mundo real sin imponer obligaciones relacionadas con la seguridad y privacidad de los datos a quienes los almacenan y utilizan.
- Entornos virtuales: piensa en entornos de realidad virtual (VR) explorables e interactivos, mundos interactivos de videojuegos o el tan mencionado metaverso. Diseñarlos es extremadamente complejo, pero la IA generativa puede acelerar considerablemente el proceso.
¿Por qué invertir en IA generativa?
Hace unos años habría sido difícil imaginar que una tecnología disponible para el público pudiera redactar trabajos académicos para estudiantes, aprobar el examen de acceso a la abogacía o producir imágenes y videos a partir de instrucciones de texto. Sin embargo, las capacidades actuales de la IA generativa son sorprendentes. Esta nueva tecnología ha registrado una velocidad de adopción sin precedentes. Lanzado en noviembre de 2022, ChatGPT se convirtió en la aplicación de crecimiento más rápido de la historia, alcanzando 100 millones de usuarios en solo dos meses, según Bloomberg.
Aunque estos avances son impresionantes, los inversores prudentes comprenden que, para que una tecnología sea una inversión rentable, también debe tener un impacto financiero positivo. La IA generativa está orientada tanto a empresas como a consumidores, lo que respalda una atractiva tesis de inversión a largo plazo. Roundhill prevé que el mercado de software relacionado con la IA generativa crecerá hasta alcanzar los $121.000 millones en los próximos años. Goldman Sachs estima que, durante los próximos 10 años, la producción económica total impulsada por la IA generativa alcanzará billones de dólares.
Con NAGA.com, podrás operar o invertir en acciones o ETFs de IA generativa:
Las acciones te proporcionan exposición al desempeño del mercado de diferentes empresas directamente relacionadas con el sector de la inteligencia artificial, con especial atención a la IA generativa. Los ETFs son una cesta de valores, normalmente acciones de varias empresas y determinados índices, que te proporcionan una exposición diversificada al sector de la inteligencia artificial.
Invertir en acciones de IA generativa
Hemos seleccionado acciones de empresas vinculadas al ámbito de la IA generativa a través de su propio software, chatbots u otras tecnologías que respaldan aplicaciones de IA generativa en distintas compañías. Elaboramos esta selección utilizando datos de hedge funds y su potencial alcista, mencionado en Tip Ranks a fecha de October 2026.
Microsoft (NASDAQ: MSFT)
Microsoft, uno de los principales actores del sector tecnológico, se ha comprometido a invertir hasta $10.000 millones adicionales en el fabricante del chatbot durante los próximos años, después de una inversión inicial de al menos US$3.000 millones en OpenAI realizada algunos años atrás.
Bing AI, un chatbot desarrollado por Microsoft, está basado en tecnología de OpenAI. Los usuarios pueden realizar consultas directamente al chatbot de Bing desde la barra de búsqueda del sistema operativo gracias a una actualización de Windows 11 lanzada anteriormente ese mismo año. Desde principios de agosto, los usuarios de Chrome en Windows y Safari en macOS también pueden acceder a Bing AI, que está disponible en determinados navegadores además de Microsoft Edge. Microsoft también tiene previsto lanzar el producto para navegadores de terceros tanto en dispositivos móviles como de escritorio.
El rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros
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Alphabet (NASDAQ: GOOGL)
Lanzado en 2023, Bard, el chatbot de IA de Alphabet, se posicionó como competidor de ChatGPT y Bing. El chatbot fue desarrollado utilizando el Language Model for Dialogue Applications de Google, una división de Alphabet, y comenzó su fase de pruebas a principios de febrero. La empresa integró Bard en su herramienta Google Search, de forma similar a Bing.
Durante su lanzamiento, la entrada de Alphabet en el mercado de chatbots de IA sufrió un revés cuando Bard apareció en los titulares por responder incorrectamente a una pregunta sobre descubrimientos recientes del telescopio espacial James Webb. Aunque Forbes informó que el valor de mercado de Alphabet cayó US$100.000 millones en un solo día, la empresa se recuperó rápidamente y, como señaló el redactor Jonathan Ponciano de Forbes, seguía existiendo un considerable optimismo sobre la capacidad de Google para captar una parte significativa del mercado de IA generativa.
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Amazon (NASDAQ: AMZN)
Amazon Web Services (AWS), una plataforma de computación en la nube y filial de Amazon, surgió a partir de la evolución de Amazon desde un minorista online hasta convertirse en una de las mayores empresas tecnológicas del mundo. Computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis, machine learning e inteligencia artificial son algunos de los muchos servicios ofrecidos por AWS.
En cuatro verticales, servicios de IA, plataformas de IA, frameworks de IA e infraestructura de IA, AWS ofrece diversas soluciones de inteligencia artificial para empresas. Como esta tecnología sustenta las conocidas interacciones conversacionales de Alexa, la IA generativa no es algo nuevo para Amazon. AWS presentó Bedrock en abril, un servicio que incorpora funciones de IA generativa a las aplicaciones, como la producción de contenido para correos electrónicos, documentos y publicaciones de blogs, o la conversión de texto en imágenes.
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NVIDIA (NASDAQ: NVDA)
En lo que respecta a la tecnología de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para laptops, estaciones de trabajo, dispositivos móviles, notebooks, PC y otros equipos, NVIDIA es pionera y líder mundial. La IA, los dispositivos móviles, la electrónica para automóviles y el gaming son las principales áreas de su estrategia empresarial. La empresa también proporciona capacidades de supercomputación a investigadores científicos de todo el mundo.
Con la ayuda de NVIDIA, Meta Platforms pudo desarrollar su propia supercomputadora de IA, cuya segunda fase se completó en mayo. El Research SuperCluster utiliza, según se informa, 2.000 sistemas NVIDIA DGX A100, cada uno equipado con ocho GPU A100, para un total de 16.000 GPU. Además, NVIDIA y Dell Technologies (DELL) colaboran en aplicaciones empresariales de IA, entre ellas reconocimiento de voz, servicios basados en lenguaje y ciberseguridad.
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Cisco Systems (NASDAQ: CSCO)
Cisco Systems, uno de los principales proveedores mundiales de comunicaciones digitales, es pionero en redes de comunicaciones y TI. La empresa mantiene fuertes vínculos con Azure, AWS y Google Cloud y ofrece una amplia variedad de soluciones y aplicaciones multinube. Con especial énfasis en la ciberseguridad, Cisco ofrece numerosas soluciones informáticas para empresas mediante sus productos de IA y machine learning.
Jeetu Patel, vicepresidente ejecutivo y director general de seguridad y colaboración de Cisco Systems, analizó a principios de 2023 los posibles riesgos de seguridad relacionados con tecnologías de IA generativa como ChatGPT. Además, Cisco ha introducido en el mercado AI Policy Assistant y otros productos nuevos de IA generativa dirigidos a profesionales de TI.
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Otras acciones de IA generativa que pueden considerarse para 2024 y años posteriores son Intel (NASDAQ: INTC), IBM (NYSE: IBM), Micron Technology (NASDAQ: MU), Marvell Technology Group (NASDAQ: MRVL), Juniper Networks (NYSE: JNPR), Adobe Inc. (NASDAQ: ADBE), Intuit Inc. (NASDAQ: INTU), Baidu, Inc. (NASDAQ: BIDU) o Alibaba Group Holding Limited (NYSE: BABA).
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Invertir en ETFs de IA generativa
Aunque OpenAI, la empresa detrás de productos de IA de gran notoriedad como ChatGPT y Dall-E, es privada, existen numerosas formas de invertir en empresas que cotizan en bolsa y ofrecen productos de IA generativa. Algunos fondos cotizados (ETFs) incluyen muchas de estas empresas al invertir en distintas áreas relacionadas con la IA generativa, como software, infraestructura en la nube, semiconductores, infraestructura de redes y servicios.
Roundhill Generative AI & Technology ETF (NYSE: CHAT)
Actualmente, el ETF mantiene 32 posiciones, y sus 10 principales posiciones representan el 56,9 % de la cartera. Probablemente no te sorprenda saber que la mayor posición de CHAT es Nvidia (NASDAQ: NVDA), el gigante de los semiconductores cuyos chips impulsan actualmente numerosas soluciones de IA generativa. Nvidia tiene un peso considerable, equivalente al 7,9 % del fondo. Microsoft (NASDAQ: MSFT) no se queda muy atrás, con una ponderación del 7,6 %.
Microsoft posee una participación en OpenAI, su motor de búsqueda Bing ya incorpora ChatGPT y está trabajando con Nvidia para construir una supercomputadora de IA. La tercera mayor posición, Alphabet (NASDAQ: GOOG), participa en numerosos proyectos de IA y recientemente lanzó al público Bard, su respuesta a ChatGPT.
WisdomTree Artificial Intelligence & Innovation Fund (BATS: WTAI)
Al igual que CHAT, el WisdomTree Artificial Intelligence & Innovation Fund es relativamente nuevo en el mundo de los ETFs, ya que se lanzó en diciembre de 2021. Es mayor que CHAT, con casi $100 millones en activos bajo gestión (AUM), y tiene un ratio de gastos comparativamente inferior, del 0,45 %.
Aunque WTAI no se centra exclusivamente en IA generativa como CHAT, adopta un enfoque integral de inversión en el sector, que incluye software de IA, semiconductores, hardware, como drones, vehículos autónomos y automatización industrial, e innovación, que WisdomTree define como cualquier aplicación de tecnología de IA que transforme industrias existentes.
Defiance Machine Learning & Quantum Computing ETF (NYSE: QTUM)
QTUM proporciona exposición a empresas situadas a la vanguardia del machine learning, la computación cuántica, la computación en la nube y otras tecnologías informáticas transformadoras. El índice subyacente de este ETF de computación cuántica y machine learning se denomina BlueStar Quantum Computing and Machine Learning Index (BQTUM). Sigue aproximadamente 71 acciones cotizadas globalmente de empresas de todas las capitalizaciones bursátiles.
El BlueStar Quantum Computing and Machine Learning Index es un índice basado en reglas compuesto por valores de renta variable de empresas líderes a nivel mundial dedicadas a la investigación y desarrollo o comercialización de sistemas y materiales utilizados en computación cuántica: hardware avanzado de computación tradicional, soluciones de conectividad de datos para computación de alto rendimiento, sistemas de refrigeración y empresas especializadas en la percepción, recopilación y gestión de big data heterogéneo utilizado en machine learning.
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¿Cómo buscar inversiones en IA generativa?
Comprar acciones individuales de IA generativa implica más trabajo para los inversores. El primer paso consiste en leer y comprender los distintos aspectos del sector, ya que existen varias formas de invertir en IA generativa. Como señalamos anteriormente, dentro del universo de la IA generativa existen empresas centradas exclusivamente en este ámbito y alternativas más conservadoras, por lo que los inversores deberán decidir qué tipo de exposición quieren obtener a este sector del mercado. Una vez que el inversor tenga una idea de las áreas del mercado de IA generativa en las que quiere invertir, debería utilizar métodos tradicionales de análisis de inversión, tanto fundamental como técnico.
La cadena tecnológica de inversión en IA generativa
Invertir en IA generativa es una actividad muy dinámica, ya que es necesario mantenerse ágil y conocer las oportunidades disponibles en cada etapa del proceso. Un análisis de la "cadena" tecnológica permite identificar opciones actuales y futuras, todas sujetas a cambios a medida que la IA generativa evoluciona, se vuelve más inteligente y mejora sus capacidades.
Qué es Dónde invertir Infraestructura y nube El hardware y los recursos informáticos necesarios para permitir el funcionamiento y crecimiento de la IA. Incluye GPU, almacenamiento y memoria. Proveedores de servicios en la nube que desarrollan centros de datos compatibles con IA; los semiconductores y fabricantes de equipos para producir chips son componentes fundamentales. Modelos de IA (propietarios y de código abierto) El software necesario para entrenar a la IA para que pueda "pensar" y actuar. Empresas dedicadas a la investigación y desarrollo de modelos de aprendizaje e idiomas para IA. Datos (privados y públicos/gratuitos) La información sobre la que los modelos de IA "pensarán", procesarán y generarán contenido. Proveedores de información y análisis, además de empresas dedicadas a la preparación de datos. La IA hace que los datos privados sean más útiles y, por lo tanto, más valiosos. Herramientas y aplicaciones Herramientas para crear aplicaciones, además de los propios instrumentos y aplicaciones impulsados por IA generativa. Empresas que desarrollan aplicaciones y las herramientas necesarias para crearlas. Las aplicaciones existentes se mejorarán y probablemente surgirán numerosas startups.
Análisis de inversiones en IA generativa
Al igual que internet durante los últimos 25 años, se considera que la IA generativa está mejorando y tiene potencial para revolucionar empresas de todo el mundo. Sin embargo, no podemos abordar la tesis de inversión de forma estática porque la IA generativa es nueva, fascinante y cambia constantemente. A medida que la IA generativa avanza desde el pico de expectativas hacia etapas de comprensión y productividad, los inversores que seleccionan acciones mediante análisis fundamental deberían comprobar constantemente la validez de la tesis de inversión.
- Previsiones de beneficios: los beneficios de una empresa son un excelente indicador de su rendimiento, y las empresas de IA que aumenten sus beneficios de forma rápida y constante serán vistas favorablemente. El crecimiento de los beneficios será un factor clave para muchos inversores, ya que numerosas empresas serán consideradas acciones de crecimiento. Las acciones de IA generativa tienden a experimentar movimientos muy pronunciados en una dirección u otra tras la publicación de resultados.
- Informes anuales: los informes anuales ofrecen información descriptiva importante sobre las operaciones de la empresa, y los inversores pueden analizar indicadores financieros como la relación deuda-capital y otros ratios contables incluidos en los estados financieros para ayudarles a elegir las mejores acciones de IA generativa.
- Rendimiento relativo frente al mercado: analizar el rendimiento de una acción de IA generativa en relación con un índice de IA o tecnología como el NASDAQ-100 u otra acción de IA se conoce como rendimiento relativo. Comparar el rendimiento relativo de empresas similares puede ser útil al analizar startups de IA más recientes.
- Análisis de crecimiento: analizar el rendimiento de una acción en relación con un índice u otra acción de IA generativa se conoce como rendimiento relativo. Comparar el rendimiento relativo de empresas similares puede ser útil al examinar startups de IA más recientes.
- Proyecciones de analistas: para los inversores que no están familiarizados con la IA generativa, las proyecciones de analistas y los informes de investigación pueden resultar especialmente útiles. El mercado es altamente inestable, con nuevos avances tecnológicos y perspectivas empresariales que cambian mucho más rápido que las de acciones pertenecientes a sectores más consolidados. Por ello, puede resultar útil obtener información de expertos que conozcan el mercado de la Inteligencia Artificial y las perspectivas de acciones específicas de IA generativa en comparación con sus competidores del sector.
Pronóstico y predicciones del precio del NASDAQ-100 2026
Aspectos esenciales de la IA generativa para inversores
Independientemente de que se produzca algún contratiempo a corto plazo, el potencial de la IA a largo plazo parece prometedor. A medida que aumenta la cantidad de datos y disminuye su costo de procesamiento con el tiempo, los analistas esperan que la IA generativa continúe creciendo. Sin embargo, las aplicaciones de IA tendrán distintos niveles de éxito, lo que sugiere que la IA generativa podría generar una mayor dispersión entre empresas individuales y los precios de sus acciones.
Inversiones en IA generativa: motivos para entusiasmarse
Aplicación universal
Los expertos consideran que la IA generativa tendrá un impacto significativo y duradero, a diferencia de otros avances tecnológicos anteriores que alcanzaron notoriedad durante poco tiempo antes de perder protagonismo. En comparación con innovaciones anteriores de alcance más limitado, su uso está a punto de alcanzar niveles sin precedentes (por ejemplo, impresión 3D, realidad aumentada y metaverso). La principal diferencia es que la IA generativa es una plataforma que posee aspectos de la inteligencia humana, lo que permite aplicarla a una amplia variedad de sectores, empresas y especialidades.Potencial a largo plazo
Se trata de una oportunidad que puede desarrollarse durante varias décadas, ya que la IA generativa continúa creciendo y se necesitará tiempo para aprovechar todo su potencial. Sin embargo, las empresas ya están invirtiendo dinero real en IA generativa para aprovechar plenamente sus enormes posibilidades. El sector tecnológico ofrece un gran potencial de inversión durante la fase de desarrollo. Comprender en qué punto del ciclo de vida de la IA nos encontramos y qué partes de la "cadena" tecnológica pueden resultar útiles es fundamental.No es una historia exclusiva del sector tecnológico
Las posibles aplicaciones de la IA en el conjunto de la economía van más allá de sus efectos y oportunidades en el sector tecnológico. Los centros de llamadas probablemente serán sustituidos, mientras que en otros casos las aplicaciones podrían ser más sutiles y menos revolucionarias, como añadir un copiloto impulsado por IA a un paquete de software ya existente. La IA ofrece oportunidades de inversión tanto públicas como privadas, y muchas de las oportunidades iniciales podrían ser más adecuadas para inversiones privadas.
Inversiones en IA generativa: aspectos que requieren atención
Grandes expectativas
Algunas acciones relacionadas con la IA pueden ser vulnerables a decepciones debido a sus altas valoraciones durante las primeras etapas de la cadena tecnológica, incluso si el ritmo de crecimiento se desacelera. Las empresas que producen chips esenciales (GPU) han podido obtener márgenes excepcionalmente elevados durante cierto tiempo debido a la escasez, pero esto crea un riesgo cuando la oferta alcanza a la demanda y aumenta la competencia. La historia empresarial contiene numerosos ejemplos de escasez de oferta que posteriormente se convirtió en exceso de suministro.¿Si lo construyes, vendrán?
En ciclos anteriores, una vez que se establecía la infraestructura necesaria para respaldar nuevas tecnologías, esta no siempre se utilizaba en todo su potencial. El alcance global de la IA podría hacer que esta etapa fuera diferente. Los datos son otro componente esencial para que la IA funcione en empresas y organizaciones. Aunque los datos públicos pueden utilizarse para entrenar modelos de IA, es necesario incorporar datos propios para que estos modelos sean útiles en la toma de decisiones empresariales. Muchas organizaciones encuentran obstáculos en este ámbito debido a datos incompletos, desorganizados o aislados, lo que puede dificultar o ralentizar la adopción de la IA.Capital persiguiendo lo desconocido
Los gastos de capital (CapEx) han aumentado en comparación con los ingresos generados por la IA generativa. Una cuestión fundamental es si las empresas seguirán adelante y utilizarán los servicios para mantener esta ola de gasto. Algunas compañías podrían haber realizado inversiones iniciales por FOMO, ya que no quieren quedarse atrás si dejan pasar una innovación rentable. Sin embargo, las empresas tendrán que determinar si la IA justifica un gasto continuo en función de las mejoras de productividad que proporcione. Para ello, tendrán que dedicar más recursos a evaluar el retorno de la inversión (ROI) y menos a la publicidad exagerada.
Cómo empezar con NAGA.com
Normalmente, invertir en el sector tecnológico se utiliza como una estrategia principal de inversión a largo plazo dentro de una cartera debido a su potencial de crecimiento. La inversión en crecimiento es un estilo y una estrategia de inversión centrados en aumentar el capital del inversor. Los inversores de crecimiento suelen invertir en empresas que poseen una ventaja competitiva o en compañías cuyos mercados pueden crecer, como el mercado de la IA generativa, que podría aumentar la productividad laboral mundial en más de 1 punto porcentual anual durante la década posterior a su adopción generalizada, según Goldman Sachs.
Los traders, por otro lado, pueden buscar aprovechar las subidas a corto plazo del precio de las acciones. En lugar de invertir directamente en ellas, especulan sobre su valor. Pueden especular con una subida abriendo una posición larga o con una caída abriendo una posición corta. Algunas de las mejores acciones de IA generativa pertenecen a las empresas más grandes del mundo, tienen una alta liquidez y suelen presentar menos volatilidad que otras acciones. Por estas razones son más populares entre traders a corto plazo e intradía.
1. Trading con acciones y ETFs de IA generativa
El trading de acciones significa que especulas sobre los movimientos del precio de una acción mediante derivados como los CFDs, sin adquirir la propiedad directa. Los CFDs son productos apalancados, lo que significa que no necesitas aportar el valor total de la posición. Ten en cuenta que el apalancamiento puede aumentar tanto tus ganancias como tus pérdidas.
Con CFDs, puedes "comprar" (abrir una posición larga) las acciones si crees que su precio subirá, o puedes "vender" (abrir una posición corta) si crees que caerá. Vender en corto mediante derivados puede ser una forma de cubrirte frente a movimientos bajistas del precio en tu cartera de inversión no apalancada, o puede ser una forma de obtener ganancias directamente con acciones cuyo valor está cayendo. Sin embargo, cuando abres una posición corta, tus posibles pérdidas son teóricamente ilimitadas porque no existe un límite para la subida del precio de las acciones de IA generativa.
Cómo hacer trading con acciones
2. Invertir en empresas de IA generativa
Los inversores compran acciones directamente con la expectativa de que aumenten de precio y puedan venderlas posteriormente con ganancias. Siguen el principio tradicional de comprar barato y vender caro, lo que se conoce como abrir una posición larga. Los inversores mantienen sus posiciones durante periodos más largos, intentando beneficiarse tanto de los cambios en el precio de las acciones como del pago de dividendos.
Aunque esto significa que podrían necesitar más capital inicial para empezar en comparación con el trading, sus pérdidas estarían limitadas a esa inversión inicial. Aun así, los inversores deben tener en cuenta que podrían recuperar menos de lo que invirtieron inicialmente, incluso al invertir en las acciones de IA generativa más valiosas.
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Conclusiones sobre la IA generativa
Los expertos consideran que la IA generativa se encuentra en una trayectoria de mejora con potencial para transformar empresas de todo el mundo, de forma similar a lo que ha hecho internet durante el último cuarto de siglo. Sin embargo, precisamente porque la IA generativa es nueva, emocionante y está en constante evolución, no podemos adoptar un enfoque estático respecto a la tesis de inversión.
Como inversores que seleccionan acciones de IA generativa, deben comprobar continuamente la validez de la tesis de inversión a medida que el ciclo de la IA generativa avanza desde el pico de expectativas hacia etapas de comprensión y productividad. La historia de la IA generativa apenas ha comenzado y, según esperan los fondos de inversión, continuará desarrollándose durante muchos años.
Recursos gratuitos
Antes de empezar a operar e invertir en IA generativa, considera utilizar los recursos educativos que ofrecemos, como NAGA Academy o una cuenta demo de trading. NAGA Academy cuenta con numerosos cursos gratuitos de trading e inversión entre los que puedes elegir, y cada uno aborda un concepto o proceso financiero diferente, como los fundamentos del análisis, para ayudarte a mejorar como trader o tomar decisiones de inversión mejor informadas.
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Fuentes:
https://hbr.or
https://www.imf.org
